Emotionen in Wagners Musik - Teil 2
Methode
Teilnehmer
Die Zuhörer waren 195 brasilianische Kinder, die die zweite bis fünfte Klasse einer Privatschule besuchten, Sie hatten keine formale Musikausbildung außerhalb der Schule. Es waren 29 Siebenjährige (M (Durchschnittsalter) 7,7 Jahre, SD (Standardabweichung) = 0.3, 8 Mädchen), 57 Achtjährige (M = 8.6, SD = 0.3, 30 Mädchen), 54 Neunjährige (M = 9.5, SD = 0,3, 31 Mädchen) und 55 Zehnjährige (M = 10,5, SD = 0,3, 28 Mädchen). Die Erwachsenen waren brasilianische Studenten und Doktoranden an öffentlichen Universitäten. (In Brasilien sind die Privatschulen (In Brasilien haben Privatschulen einen höheren Stellenwert als öffentliche Schulen, aber die öffentlichen Universitäten sind den privaten Universitäten überlegen). Die Erwachsenen waren zu etwa gleichen Teilen Musikstudenten (im Folgenden Musiker; n = 57, 24 weiblich; M = 23,1, SD = 6,7) und Naturwissenschaftsstudenten (im Folgenden Nicht-Musiker; n = 51, 41 weiblich; M = 27,6 Jahre, SD = 7,3). Musiker und Nicht-Musiker hatten im Durchschnitt 9,7 (SD = 4,9) bzw. 1,3 (SD = 2,4) Jahre Musikunterricht. Im Durchschnitt begannen Musiker ihre formale Ausbildung im Alter von 11,5 Jahren (SD = 4,9). Ihr Hauptinstrument war ein Orchesterstreichinstrument 14 ein Streichorchesterinstrument, 11 eine Gitarre, 9 eine Stimme, 7 ein Schlagzeug, 6 ein Klavier und 3 eine Flöte. Andere Hauptinstrumente wurden von 1 oder 2 Teilnehmern gespielt.
Stimuli
Die Stimuli waren acht Instrumentalausschnitte aus Aufnahmen von Wagners Opern (Abril Coleções, Ltda., Grandes Compositores, Wagner, PolyGram International Music, B. V., 1996). Sie waren etwa 1 Minute lang, aber die Dauer wurde so festgelegt, dass jeder Ausschnitt musikalisch kohärent war. Die Ausschnitte variierten in Bezug auf Erregung und Valenz (siehe Tabelle 1), so dass zwei in jedem der vier Quadranten lagen: hohe Erregung/positive Valenz, niedrig/positiv, hoch/negativ und niedrig/negativ. Hocherregte Ausschnitte waren durch schnelles Tempo, laute Lautstärke und dichte Texturen gekennzeichnet.
Tabelle 1 Einzelheiten zu den Musikausschnitten.
Ausschnitte mit geringer Erregung hatten ein langsames Tempo, eine leise Lautstärke und zarte Texturen. Die Auszüge mit positiver Valenz standen überwiegend in Dur und wiesen einfache Harmonien auf. Ausschnitte mit negativer Valenz waren in Moll mit Harmonien, die mehr Dissonanzen enthielten (z. B. verminderte Septakkorde, Töne außerhalb der Tonart). Obwohl die Ausschnitte mit der Erzählung der Opern übereinstimmten (z. B. wurden traurig klingende Stimuli aus traurigen Momenten der Erzählung entnommen), enthielten sie auch inkonsistente musikalische Hinweise (z. B. Moll-Akkorde in einem Ausschnitt in Dur).
Vorgehensweise
Zunächst stellten wir fest, dass die Kinder acht verschiedene Emotionswörter (auf Portugiesisch) kannten, und zwar zwei in jedem der vier Quadranten: glücklich und freudig (hoch/positiv), liebevoll und friedlich (niedrig/positiv), wütend und ängstlich (hoch/negativ) und traurig und verzweifelt (niedrig/negativ). Die Auszüge wurden in einem Klassenzimmer (maximal 20 Teilnehmer) über Lautsprecher vorgetragen. Für jede Gruppe wurde eine andere für jede Gruppe von Kindern verwendet. Jedem Kind wurde ein Antwortbogen mit acht Emotionswörtern und entsprechenden Emoticons ausgehändigt. Sie wurden gebeten, die Emotion auszuwählen, die am besten zu jedem Ausschnitt passte. Zur Messung der grundlegenden Musikwahrnehmungsfähigkeiten bearbeiteten die Kinder die ersten vier Untertests (Skala, Kontur, Intervall und Rhythmus) aus der Montreal Battery of Evaluation of Amusia (MBEA; Peretz, Champod, & Hyde, 2003), wobei die Untertests an verschiedenen Tagen durchgeführt wurden. Obwohl die MBEA entwickelt wurde, um besonders schlechte musikalische Fähigkeiten zu erkennen, kann sie auch individuelle Unterschiede zwischen normal entwickelten Personen messen. Die Ergebnisse der ersten drei Tests wurden gemittelt, um einen Gesamtwert für die Tonhöhe zu bilden. Wir hatten auch Zugang zu Rechtschreib-, Rechen-, Lese- und Gesamtergebnissen aus einem standardisierten Test für akademische Leistungen, der in Brasilien weit verbreitet ist (Stein, 1994). Die Vorgehensweise bei den Erwachsenen war ähnlich, außer dass das Hauptexperiment und die MBEA in einer einzigen Sitzung durchgeführt wurden und wir keine Daten zur Messung der schulischen Leistungen hatten. Erwachsene Musiker wurden auch nach ihrer Vertrautheit mit Wagners Musik befragt. Nur zwei gaben an, sehr vertraut zu sein, die anderen waren etwas oder gar nicht vertraut. Nach dem Experiment sagten 11 Musiker, dass sie einen oder mehrere Ausschnitte wiedererkannt zu haben. Als sie anschließend gebeten wurden, die Opern zu nennen, konnte ein Musiker zwei, vier konnten eine nennen.
Tabelle 2 Mittlerer Prozentsatz richtiger Antworten bei der Emotionszuordnung.
Anmerkung: Der Zufallswert beträgt 25 % für die Gesamtbewertung und 50 % für die Bewertung von Erregung und Valenz. SDs sind in Klammern.
Ergebnisse
Die Gesamtleistung wurde als Anzahl der richtigen Antworten berechnet. Da beide Emotionen aus dem entsprechenden Quadranten als richtig angesehen wurden, lag die Zufallsleistung bei zwei richtigen von acht (25%). Wir berechneten auch zwei zusätzliche Punktzahlen, die maßen, ob ein Ausschnitt mit dem entsprechenden Erregungsniveau (hoch oder niedrig) oder der entsprechenden Valenz (positiv oder negativ) verbunden war. Die Zufallsleistung lag bei vier Richtigen (50%). Die deskriptiven Statistiken sind in Tabelle 2 aufgeführt. Bei allen drei Werten lag die Leistung bei Musikern, Nicht-Musikern und Kindern über dem Zufallswert (ps < .001). Nach der Bonferroni-Korrektur waren die Werte für Erregung und Valenz korreliert für Kinder r = .245, p < .001,1 aber nicht für Musiker oder Nicht-Musiker, ps > .1. Die Gesamtwerte waren positiv mit Erregungs- und Valenzwerten für alle Gruppen assoziiert, rs > .4, ps < .001.
Vorläufige Analysen ergaben keine Haupteffekte des Geschlechts und keine Interaktionen, ps > .1. Das Geschlecht wurde nicht weiter berücksichtigt. Eine Varianzanalyse zwischen den Probanden (ANOVA) bestätigte, dass die Gesamtwerte in Abhängigkeit von der Gruppe (Kinder, Musiker, Nichtmusiker) variierten, F(2, 300) = 15,79, p < .001, η2 = .095. Musiker schnitten besser ab als Kinder und Nicht-Musiker, p < .001, die sich nicht unterschieden, p > .9 (Tukey). Eine ANOVA mit gemischtem Design behandelte Erregungs- und Valenzwerte als wiederholte Messung und die Gruppe als Variable zwischen den Versuchspersonen. Es gab eine Interaktion zwischen den Werten und der Gruppe, F(2, 300) = 5,50, p = .005, partieller η2 = .035. Bei den Erregungswerten gab es einen kleinen Unterschied zwischen den Gruppen, F(2, 300) = 3,04, p = .050, η2 = .020. Nicht-Musiker schnitten ähnlich gut ab wie Kinder, p > .9, und Musiker, p > .1, aber es gab einen kleinen Unterschied zwischen Kindern und Musikern, p = .043. Bei den Valenz war der Unterschied zwischen den Gruppen deutlicher, wie vorhergesagt, F(2, 300) = 24,85, p < .001, η2 = .141, wobei die Musiker besser abschnitten als die Kinder und die Nicht-Musiker, p < .001, die sich nicht unterschieden, p > .9. Alternative Analysen ergaben, dass die Valenzwerte höher waren als Erregungswerte bei Musikern höher waren als Erregungswerte, t(56) = 4,38, p < .001, aber ähnlich bei Kindern und Nichtmusikern, p > .3.
Tabelle 3 Mittlerer Prozentsatz der richtigen Antworten anhand der MBEA.
Anmerkung. Die Zufallsleistung beträgt 50% für alle Werte. SDs sind in Klammern gesetzt.
Die Untersuchung der einzelnen Ausschnitte ergab, dass der größte Unterschied zwischen den Gruppen bei Ausschnitt 3 bestand. Das langsame Tempo sorgte dafür, dass hocherregte Emotionen von keiner Gruppe ausgewählt wurden (< 5 %). Obwohl die Tonika - eine Dur-Harmonie - den Ausschnitt dominierte (40 von 64 Sekunden lang), waren in der Mitte Moll-Harmonien vorhanden, die von einer Zunahme der Lautstärke begleitet wurden. Bei den Musikern wählten 81 % Frieden oder Liebe (was als richtig angesehen wird), aber eine beträchtliche Minderheit (16 %) wählte traurig oder betrübt. Bei den Nicht-Musikern war die Verteilung gleich (Frieden/Liebe: 51 %, traurig/besorgt: 49 %). Bei wählte eine Mehrheit der Kinder traurig/besorgt (52 %; Frieden/Liebe: 43 %).
Die altersbedingten Veränderungen bei den Kindern wurden mit einer Trendanalyse untersucht. Für die Gesamt ein signifikanter linearer Trend, der einen monotonen Anstieg der Leistung in Abhängigkeit vom Alter wider, t(191) = 2,58, p = .011. Es gab keinen quadratischen oder kubischen Trend, ps > .7. Für die Valenzwerte, war das Muster identisch, mit einem signifikanten linearen Trend, t(191) = 3,31, p = 0,001, aber keinem quadratischen oder kubischen Trend, ps > 0,5. Bei den Erregungswerten war nicht einmal der lineare Trend signifikant, ps > .2. Weitere paarweise Vergleiche ergaben, dass es in keiner Altersstufe Unterschiede zwischen Nicht-Musikern und Kindern gab, ps > .1. Dagegen schnitten Musiker bei den Gesamt- und Valenzwerten besser ab als Kinder aller Altersstufen, ps ≤ .001. Bei den Erregungswerten, schnitten 7- und 8-Jährige schlechter ab als Musiker, ps < .05, 9-Jährige waren geringfügig schlechter, p = .076, und im Alter von 10 Jahren schnitten die Kinder gleich gut ab wie Musiker, p > .1.
Als Nächstes untersuchten wir, ob die Sensibilität für emotionale Hinweise in Wagners Musik im Zusammenhang mit Musikwahrnehmungsfähigkeiten oder schulischen Leistungen zusammenhängt. Die deskriptiven Statistiken für den MBEA sind in Tabelle 3 aufgeführt. Bei den Musikern schlossen Deckeneffekte eine weitere Betrachtung ihrer Punktzahlen. Bonferroni-korrigierte Korrelationen, die separat für Nicht-Musiker und Kinder berechnet wurden ergaben, dass die Tonhöhenwahrnehmung positiv mit der Gesamtpunktzahl verbunden war (Nichtmusiker: r = .428, p < .01; Kinder: r = .244, p < .01) und mit den Valenzwerten (Nichtmusiker: r = .464, p < .005; Kinder: r = .199, p < .05), aber die Rhythmuswahrnehmung hatte keine Assoziationen mit der Emotion Übereinstimmung. Schließlich, obwohl es eine lineare altersbedingte Verbesserung der akademischen Fähigkeiten der Kinder Gesamtpunktzahl und für jeden Untertest eine lineare altersbedingte Verbesserung der schulischen Fähigkeiten der Kinder (p < .001), aber es gab keine Zusammenhänge zwischen akademischer Leistung und Emotionsanpassung (ps > .1).
Fazit
Wir untersuchten die Fähigkeit von Kindern und erwachsenen Musikern und Nichtmusikern, Emotionen mit Ausschnitten aus Aufnahmen von Wagners Opern zu verbinden. Kinder zeigten überraschend gute Leistungen (durchschnittlich 61,25 % richtig, Zufall = 25 %), obwohl die Ausschnitte nicht wie die künstlichen, emotional offensichtlichen Stimuli klangen, die in früheren Untersuchungen verwendet wurden (Dalla Bella et al., 2001; Giannantonio et al., 2015; Gregory et al., 1996; Hunter et al., 2011; Vieillard et al., 2008). Tatsächlich waren die Leistungen der Kinder denen erwachsener Nichtmusiker gleichwertig. Dennoch zeigten sich auch alters- und trainingsbedingte Effekte, so dass (1) sich das Emotionsmatching bei den Kindern in Abhängigkeit vom Alter systematisch verbesserte und (2) erwachsene Musiker besser abschnitten als Nichtmusiker und Kinder. In Übereinstimmung mit den Vorhersagen variierte die Sensibilität für Hinweise, die mit der Valenz verbunden sind, in Abhängigkeit von der musikalischen Erfahrung stärker als die Sensibilität für Hinweise, die mit Erregung verbunden sind. Bei den Kindern verbesserte sich die Sensibilität für Valenzhinweise mit zunehmendem Alter, nicht aber die Sensibilität für Erregungshinweise. Tatsächlich war es bei Nichtmusikern und 10-Jährigen genauso wahrscheinlich wie bei Musikern, dass sie einen Ausschnitt mit hoher oder niedriger Erregung einer Emotion mit hoher bzw. niedriger Erregung zuordneten.
Das Geschlecht hatte keinen Einfluss auf die Reaktionsmuster. In früheren Entwicklungsstudien zu Emotionen und Musik wurde das Geschlecht in einigen Fällen mit den Antwortmustern in Verbindung gebracht (Allgood & Heaton, 2015; Giomo, 1993; Hunter et al., 2011), in anderen jedoch nicht (Dalla Bella et al., 2001; Dolgin & Adelson, 1990; Kratus, 1993). Das Geschlecht war jedoch keine Variable von besonderem Interesse, und widersprüchliche Ergebnisse könnten auf unterschiedliche Stimuli, verfahrenstechnische Unterschiede, eine Stichprobe aus einer anderen Kultur oder einen unzuverlässigen Effekt zurückzuführen sein. Ein neues und wichtigeres Ergebnis war, dass trotz der Leistungsverbesserungen im Alter von 7 bis 10 Jahren selbst die jüngsten Kinder bei der Beurteilung der von unseren Stimulusausschnitten vermittelten Emotionen genauso genau waren wie erwachsene Nichtmusiker. Mit anderen Worten: Selbst 7-Jährige entschlüsselten die Emotionen, die in der Orchestermusik eines Komponisten zum Ausdruck kamen, der in einer fremden Kultur in einem anderen Jahrhundert lebte. Diese Erkenntnis lässt vermuten, dass die Fähigkeiten von Kindern - in Brasilien und anderswo - systematisch unterschätzt werden und dass die Arten von Musikmaterial, die in Bildungskontexten altersgerecht sind, möglicherweise breiter gefächert sind als bisher angenommen. Wie Vygotsky (1978) feststellte, sind Aufgaben und Reize, die etwas über das Verständnis eines Schülers hinausgehen, ideal für das Lernen.
Warum scheinen die Fähigkeiten von Kleinkindern ohne musikalische Ausbildung frühreif zu sein? Es wird angenommen, dass ein natürlicher Zusammenhang zwischen Tempo und Erregung besteht, aber die Zuordnung von Emotionen auf der Grundlage von Valenzhinweise war ebenso gut, so dass der informelle Kontakt mit Musik zweifellos eine wichtige Rolle spielte. Obwohl die Epoche der Romantik gegen Ende des 19. Jahrhunderts abgeklungen war, Jahrhunderts im Abklingen begriffen war, ist romantisch klingende Musik in zeitgenössischen Film- und Fernsehsoundtracks nach wie vor weit verbreitet. So sind beispielsweise praktisch alle von John Williams komponierten Filmmusiken (z. B. Harry Potter, Der weiße Hai, Jurassic Park, Raiders of the Lost Ark, Schindlers Liste, Star Wars, Superman) wurden in einem Quasi-Romantik-Stil geschrieben, und viele Kinder haben diese Filme schon oft gesehen (und gehört). Die Vertrautheit mit Wagners Opern war jedoch viel unwahrscheinlicher, da selbst Musiker sie nicht gut kannten.
Trotz der beobachteten Verbesserungen mit zunehmendem Alter und formaler Musikausbildung erreichten erwachsene Musiker nicht die Höchstwerte erreicht. Zum Beispiel wählten 41 % "wütend" oder "ängstlich" für einen Ausschnitt aus dem Trauermarsch aus Siegfried. Man könnte dies als ein Versagen von Wagners widerspiegelt. Es könnte aber auch der Versuch des Komponisten sein, eine Szene gefühlsmäßig mehrdeutig zu gestalten, obwohl der dramatische Kontext eindeutig traurig ist. Im Allgemeinen vermied Wagners Kompositionsstil emotionale Stereotypien, und unsere Ergebnisse deuten auf mehrere emotionale Ergebnisse deuten auf vielfältige emotionale Interpretationen seiner Musik hin, die bei verschiedenen Hörern und Hörkontexten Hörern und Hörkontexten sowie musikalischen Strukturen und Libretti variieren. Eine solche Variation hilft zu erklären, warum Hörer oft auch nach mehrmaligem Hören noch Freude an der Aufnahme haben.
Eine wesentliche Einschränkung der vorliegenden Studie war die geringe Anzahl von Stimulusausschnitten. Dennoch ist unsere Studie die erste, die der Frage nachgeht, ob grundlegende Musikwahrnehmungsfähigkeiten die Fähigkeit vorhersagen, Emotionen aus harmonisch, melodisch und textlich reicher Musik der Romantik zu entschlüsseln. Das Fehlen eines Zusammenhangs zwischen allgemeinen Fähigkeiten (d.h. akademischen Leistungen) und der Erkennung von Emotionen steht im Einklang mit der vorgeschlagenen Unterscheidung zwischen kognitiven Fähigkeiten und emotionaler Intelligenz (Mayer, Salovey, & Caruso, 2004). Im Gegensatz dazu ist die Assoziation zwischen Tonhöhenwahrnehmung und Emotionsdekodierung unvereinbar mit Vorschlägen, dass Musikwahrnehmungsfähigkeiten unabhängig von der Fähigkeit sind, Emotionen aus Musik zu dekodieren (Gosselin, Paquette, & Peretz, 2015). Zukünftige Forschungen könnten versuchen, diese Fragen zu klären und zu untersuchen, ob die vorliegenden Ergebnisse auf eine größere Menge von Musikmaterial aus anderen Kulturen und historischen Epochen verallgemeinert werden können.